1、尽量使用数字型字段

引擎在处理查询会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了；

2、尽量避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符.

因为这会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据；

3、不要习惯性的使用 ‘%L%’这种方式(会导致全表扫描)，如果可以使用`L%’相对来说更好;

4、能用UNION ALL就不要用UNION

UNION ALL不执行SELECT DISTINCT函数，这样就会减少很多不必要的资源，UNION ALL可以大大加快速度，如果你已经知道你的数据不会包括重复行，或者你不在乎是否会出现重复的行，在这两种情况下使用UNION ALL更适合。此外，还可以在应用程序逻辑中采用某些方法避免出现重复的行，这样UNION ALL和UNION返回的结果都是一样的，但UNION ALL不会进行排序。

5、避免使用NULL类型：NULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑

6、ORDER BY语句的MySQL优化：

a. ORDER BY + LIMIT组合的索引优化。如果一个SQL语句形如：

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];

这个SQL语句优化比较简单，在[sort]这个栏位上建立索引即可。

b. WHERE + ORDER BY + LIMIT组合的索引优化，形如：

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [VALUE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];

这个语句，如果你仍然采用第一个例子中建立索引的方法，虽然可以用到索引，但是效率不高。更高效的方法是建立一个联合索引(columnX,sort)

7、

尽量早过滤

　　这一优化策略其实最常见于索引的优化设计中(将过滤性更好的字段放得更靠前)。

　　在 SQL 编写中同样可以使用这一原则来优化一些 Join 的 SQL。比如我们在多个表进行分页数据查询的时候，我们最好是能够在一个表上先过滤好数据分好页，然后再用分好页的结果集与另外的表 Join，这样可以尽可能多的减少不必要的 IO 操作，大大节省 IO 操作所消耗的时间。